THINKING
IN PUBLICДУМАЮ
ВСЛУХ
Notes from building AI-native products, growth systems and tools that cut work from weeks to hours. I write while I build.Пишу о том, как собираю AI-native продукты, системы роста и инструменты, которые сокращают работу с недель до часов. Думаю вслух по ходу дела.
Our First Big HDR Episode, Edited by an AI AgentНаш первый большой HDR-выпуск, смонтированный AI-агентом
We delegated the full edit of a 1.5-hour podcast to the Luna model through Codex—from bloopers and chapters to smart notes and true HDR. The episode explores vibe coding, synthetic CustDev, AI stacks, and context architecture.Полностью делегировали монтаж 1.5-часового подкаста модели Luna через Codex — от блуперсов и глав до смарт-сносок и честного HDR. В выпуске обсуждаем вайбкодинг, синтетический CustDev, AI-стек и архитектуру контекста.
How to Choose AI Models in 2026Как выбирать AI-модели в 2026 году
Using the heaviest AI model for every task wastes both money and usage limits. An 80/15/5 routing framework helps match routine, complex, and critical tasks with the most cost-effective models.Использовать самую тяжелую AI-модель для каждой задачи — значит впустую тратить деньги и лимиты. Фреймворк 80 / 15 / 5 помогает подобрать выгодные модели для рутинных, сложных и критических задач.
DLSS 5.0 on RTX 5070 TiDLSS 5.0 на RTX 5070 Ti
DLSS 5 generates scene details in real time, dramatically improving visuals but cutting the base frame rate roughly in half. Frame Generation helps recover performance, though artifacts and older games still reveal the technology’s limits.DLSS 5 генерирует детали сцены в реальном времени и заметно улучшает картинку, но примерно вдвое снижает базовый FPS. Frame Generation возвращает производительность, хотя артефакты и старые игры пока показывают пределы технологии.
Track AI Limits in Your Mac Menu BarЛимиты AI в менюбаре Mac
CodexBar shows real-time AI subscription limits and reset countdowns right in the macOS menu bar. It supports 69 providers and takes only a couple of minutes to set up.CodexBar показывает лимиты AI-подписок и время до их сброса прямо в менюбаре macOS. Утилита поддерживает 69 провайдеров и настраивается за пару минут.
Why an AI Business Still Needs 100 PeopleПочему AI-бизнесу нужны 100 человек
The strongest AI businesses won’t win with one “super-agent,” but with factories of narrow agents, strict evals, orchestration, and people handling exceptions. Their real moat is accumulated domain skills, rules, error history, and execution speed.Сильнейшие AI-бизнесы будут побеждать не за счёт одного «суперагента», а благодаря фабрикам узких агентов, жёстким evals, оркестрации и людям на исключениях. Их настоящий moat — накопленные domain skills, правила, история ошибок и скорость внедрения.
You Don’t Have to Earn RestОтдых не нужно заслуживать
Rest is not something you have to earn—it’s an important part of managing your energy. Making more room for it can help you achieve your goals and maybe even feel happier.Отдых не нужно заслуживать — это важная часть управления собственной энергией. Если выделять на него больше времени, достигать целей станет эффективнее, а счастья, возможно, станет больше.
The Best of the ChannelЛучшее по пользе и по душе
A navigator to the channel’s most useful and heartfelt posts—from practical AI frameworks and tools to honest stories about business, relocation, and getting fired.Навигатор по самым полезным и душевным постам канала: от прикладных AI-инструментов и алгоритмов до честных историй о бизнесе, переезде и увольнении.
How AI Helped Me Free Up 24 GB on My MacКак AI помог освободить 24 ГБ на Mac
AI found an 11 GB hidden npm cache and helped free up 24 GB on my Mac in 15 minutes. The key is to start with a Read-Only audit and approve every deletion yourself.AI нашёл скрытый npm-кэш на 11 ГБ и помог освободить 24 ГБ на Mac за 15 минут. Главное — начинать с Read-Only аудита и подтверждать каждое удаление вручную.
What I Learned at the Cursor MeetupЧто я вынес с Cursor meetup
An official Cursor meetup in Da Nang offered fewer technical deep dives than expected, but sparked useful thoughts about multi-agent workflows, E2E testing, and security. The biggest question is no longer whether agents can code, but how to coordinate and verify their work.Официальный Cursor meetup в Дананге дал меньше технического deep dive, чем ожидалось, но натолкнул на полезные мысли о работе нескольких агентов, E2E-тестировании и security. Главный вопрос уже не в том, умеют ли агенты писать код, а в том, как координировать и проверять их работу.
$100 on Codex vs. $100 on Claude$100 на Codex против $100 на Claude
After a month, 40+ automations, and a switch from Claude to Codex, my ideal setup is two $100 subscriptions. Codex gives me more capacity and stronger execution, while Claude is still more enjoyable for creative work.После месяца работы, 40+ автоматизаций и перехода с Claude на Codex мой идеальный сетап — две подписки по $100. Codex даёт больше лимитов и лучше справляется с хладнокровным выполнением задач, а Claude остаётся приятнее для креативной работы.
How I Use AI and What I’ve BuiltКак я использую AI и что построил
My AI-powered work system now includes 98 skills, 50+ repositories, and dozens of automations—from research and job search to CRM, fuzzing, and health tracking.В моей рабочей AI-системе уже 98 skills, 50+ репозиториев и десятки автоматизаций — от исследований и поиска работы до CRM, fuzzing и контроля здоровья.
A New IntroНовое интро
I’m Maxim Tolmachev—a product manager, consultant, vibe coder, and tech enthusiast living in Asia. I explore technology, build with AI, and share practical ways to achieve more with less effort.Я Максим Толмачев — продакт-менеджер, консультант, вайбкодер и любитель технологий, живущий в Азии. Разбираюсь в технологиях, создаю продукты с AI и делюсь практическими способами достигать большего меньшими усилиями.
Professional BackgroundПрофессиональный бэкграунд
I’m an AI-native product growth manager with 10 years of experience building and growing digital products. I help founders and product teams find growth opportunities, make tough decisions, and build AI systems for specific tasks.Я AI-native product growth manager с 10-летним опытом создания и развития digital-продуктов. Помогаю фаундерам и продуктовым командам находить точки роста, принимать сложные решения и собирать AI-системы под конкретные задачи.
I wanted AI employees, but got 11 chats that also need a managerЯ хотел AI-сотрудников, а получил 11 чатов, которым тоже нужен менеджер
I spent a month trying to build 11 AI agents for different areas of my life — and learned where LLMs actually help, and where they just multiply your inbox.Месяц пробовал сделать 11 AI-агентов под разные сферы жизни — и понял, где LLM реально помогает, а где просто плодит входящие.
Yesterday I Almost Killed My MacBook With a Swarm of AI AgentsВчера я почти убил свой MacBook роем AI-агентов
MacBook Pro 14" M1 Pro, 16 GB RAM, ~670 processes, 3 days of uptime. The morning it wouldn't boot, I learned the hard way that a 24/7 agent swarm belongs on a server — not on your work laptop.MacBook Pro 14" M1 Pro, 16 GB RAM, ~670 процессов, 3 дня аптайма. Утром, когда ноут не включился, я на собственном опыте понял: агентский рой 24/7 должен жить на сервере, а не на рабочем ноутбуке.
SaaS Multiples Fell From 16x to 4.7x in Four Years — 8 Shifts Moving AI's MoneyМультипликаторы SaaS упали с 16x до 4.7x за четыре года — 8 сдвигов, которые двигают деньги AI
SaaS multiples fell from 16x to 4.7x in four years. I've been tracking why — here are the 8 shifts moving AI's money, and where the moat actually sits now.Мультипликаторы SaaS упали с 16x до 4.7x за четыре года. Я разбирался почему — вот 8 сдвигов, которые двигают деньги AI, и где сейчас реально сидит moat.
A Skill in Claude Code Is Convenient. Right-Click Without Claude Is Even BetterСкилл в Claude Code — удобно. Правый клик без Claude — ещё удобнее
The average office worker switches between apps 1,200 times a day, losing 23 minutes per interruption. Here's how moving two daily workflows — Markdown-to-PDF and audio transcription — from LLM skills into the right-click context menu made them feel like magic.Средний офисный работник переключается между приложениями 1200 раз в день, теряя по 23 минуты на каждое прерывание. Вот как перенос двух ежедневных рутин — Markdown-в-PDF и транскрибации аудио — из скиллов LLM в контекстное меню под правой кнопкой сделал их ощущением магии.
How to Build Your Own AI News DigestКак сделать свой AI-дайджест новостей
I built an open source AI news digest that parses 30 RSS sources and writes posts in your style — here's how to spin up your own version for any niche using Claude Code.Я собрал open source AI-дайджест, который парсит 30 RSS-источников и пишет посты в твоём стиле — вот как развернуть свою версию под любую нишу с помощью Claude Code.
Synthetic Research + ODI: 2 Weeks of User Research in 30 MinutesSynthetic Research + ODI: 2 недели пользовательских исследований за 30 минут
A founder came to me with 15 feature ideas and zero clarity. I used LLM-generated personas and Opportunity Scoring to prioritize — in one coffee break.Фаундер пришёл ко мне с 15 идеями фич и нулевой ясностью. Я использовал LLM-сгенерированные персоны и Opportunity Scoring, чтобы приоритизировать — за один перерыв на кофе.
I Couldn't Find the Right AI News Source, So I Built My OwnНе нашёл источник с AI-новостями, который бы устроил — сделал свой
Couldn't find an AI news source that covered everything I care about — new releases, funding rounds, market shifts — so I built a bot that scrapes 27 sources and compiles a daily digest. Here's how it came together.Не нашёл источник AI-новостей, который покрывал бы всё, что мне важно — релизы, раунды, изменения на рынке — поэтому сделал бота, который парсит 27 источников и собирает ежедневный дайджест. Вот как это сложилось.
My AI tools were eating 23,000 tokens before doing any actual work.Мои AI-инструменты съедали 23 000 токенов ещё до начала какой-либо реальной работы.
My AI tools were eating 23,000 tokens before doing any actual work. MCP servers load their full schema on every prompt.Мои AI-инструменты съедали 23 000 токенов ещё до начала какой-либо реальной работы. MCP-серверы загружают всю свою схему на каждый промпт.
How to Boost Your AI Workflow Speed by 3.75x (Almost)Как вырастить скорость работы с ИИ в 3.75 раза (ну почти)
Speaking is 3.8x faster than typing, yet most people still type when prompting LLMs. Here's why voice input is the obvious upgrade — and which tools actually work.Говорить в 3.8 раза быстрее, чем печатать, но большинство всё ещё набирают промпты на клавиатуре. Вот почему голосовой ввод — очевидный апгрейд, и какие инструменты реально работают.
First Episode of 'Big Potential' Podcast: Opus 4.6, GPT 5.3, and a Robot That Refused My RefundПервый выпуск подкаста «Большой потенциал»: Opus 4.6, GPT 5.3 и робот, который отказал мне в возврате денег
Two product managers break down a week of AI news — Opus 4.6 and GPT 5.3 landing on the same day, AI agents stuck in infinite arguments, and a vending machine that decided refunds weren't in its best interest.Два продакта разбирают неделю AI-новостей — Opus 4.6 и GPT 5.3, вышедшие в один день, AI-агенты в бесконечных спорах и вендинговый автомат, решивший, что возврат денег ему невыгоден.
When building AI agents, I keep seeing the same core problems.Когда я строю AI-агентов, я снова и снова вижу одни и те же ключевые проблемы.
When building AI agents, I keep seeing the same core problems. Especially in wellbeing / support use cases: Tone of voice (TOV) — consistency, warmth, non-judgment across every interaction.Когда я строю AI-агентов, я снова и снова вижу одни и те же ключевые проблемы. Особенно в сценариях wellbeing / поддержки: Tone of voice (TOV) — единообразие, теплота, отсутствие осуждения в каждом взаимодействии.
One Prompt → 3 APIs → a Ready SkillОдин промпт → 3 API → готовый skill
I asked Claude Code to build a content-generation skill in my style — it pulled data from Notion, Telegram, and RAG on its own. One prompt replaced an hour of manual work.Попросил Claude Code собрать skill для генерации контента в моём стиле — он сам вытащил данные из Notion, Telegram и RAG. Один промпт заменил час ручной работы.
Why Everyone Is Suddenly Obsessed With Clawdbot (And Why Claude Code/Cowork Doesn't Spark the Same 'Wow')Почему все внезапно фанатеют от Clawdbot (и почему Claude Code/Cowork не вызывает такого же «вау»)
A look at why Clawdbot is gaining traction as a local AI assistant that actually executes — and where Claude Code falls short on proactivity and persistent memory.Разбор, почему Clawdbot набирает популярность как локальный AI-ассистент, который реально выполняет задачи — и где Claude Code проседает по проактивности и постоянной памяти.
Glossary: RAG, MCP, LLM, HRVСловарь: RAG, MCP, LLM, HRV
A plain-language glossary covering four terms that show up constantly in AI and health discussions: RAG, MCP, LLM, and HRV. No fluff, just the definitions.Словарь простым языком по четырём терминам, которые постоянно всплывают в разговорах про AI и здоровье: RAG, MCP, LLM и HRV. Без воды, только определения.
Why I Love Vibe CodingКак же я обожаю вайбкодинг
A quick look at how vibe coding led to building 7 services in a couple of months — including self-hosting n8n.Короткий взгляд на то, как вайбкодинг привёл к созданию 7 сервисов за пару месяцев — включая self-hosted n8n.
We Have a 1% Chance to Avoid a World Where One Player Decides If You Deserve AI AccessУ нас 1% шанс избежать мира, где один игрок решает, достоин ли ты доступа к AI
The Liberman brothers break down why AI is becoming geopolitical infrastructure — and why we have roughly a 1% chance of avoiding a future where a handful of American companies, backed by the US government, control who gets access to it.Братья Либерманы объясняют, почему AI становится геополитической инфраструктурой — и почему у нас примерно 1% шанс избежать будущего, где горстка американских компаний при поддержке правительства США контролирует, кому дать к нему доступ.
I Spend $180–250/Month on AI ToolsЯ трачу 180–250 USD в месяц на AI-инструменты
A breakdown of the $180–250/month AI toolkit I currently use — ChatGPT, Gemini, Replit, Cursor, Claude, and APIs — with honest notes on what each is actually good for and where each one falls short.Разбор моего AI-набора за 180–250 USD в месяц — ChatGPT, Gemini, Replit, Cursor, Claude и API — с честными заметками о том, в чём каждый реально хорош и где не дотягивает.
More content on my channelsБольше контента в моих каналах