THINKING
IN PUBLICДУМАЮ
ВСЛУХ
Notes on AI-native product work, growth systems, and tools that compress work from weeks to hours. Not teaching from a pedestal — thinking in public while building.Заметки про AI-native продукт, системы роста и инструменты, которые сжимают работу с недель до часов. Без позы учителя — думаю вслух, пока строю.
Yesterday I Almost Killed My MacBook With a Swarm of AI AgentsВчера я почти убил свой MacBook роем AI-агентов
MacBook Pro 14" M1 Pro, 16 GB RAM, ~670 processes, 3 days of uptime. The morning it wouldn't boot, I learned the hard way that a 24/7 agent swarm belongs on a server — not on your work laptop.MacBook Pro 14" M1 Pro, 16 GB RAM, ~670 процессов, 3 дня аптайма. Утром, когда ноут не включился, я на собственном опыте понял: агентский рой 24/7 должен жить на сервере, а не на рабочем ноутбуке.
SaaS Multiples Fell From 16x to 4.7x in Four Years — 8 Shifts Moving AI's MoneyМультипликаторы SaaS упали с 16x до 4.7x за четыре года — 8 сдвигов, которые двигают деньги AI
SaaS multiples fell from 16x to 4.7x in four years. I've been tracking why — here are the 8 shifts moving AI's money, and where the moat actually sits now.Мультипликаторы SaaS упали с 16x до 4.7x за четыре года. Я разбирался почему — вот 8 сдвигов, которые двигают деньги AI, и где сейчас реально сидит moat.
A Skill in Claude Code Is Convenient. Right-Click Without Claude Is Even BetterСкилл в Claude Code — удобно. Правый клик без Claude — ещё удобнее
The average office worker switches between apps 1,200 times a day, losing 23 minutes per interruption. Here's how moving two daily workflows — Markdown-to-PDF and audio transcription — from LLM skills into the right-click context menu made them feel like magic.Средний офисный работник переключается между приложениями 1200 раз в день, теряя по 23 минуты на каждое прерывание. Вот как перенос двух ежедневных рутин — Markdown-в-PDF и транскрибации аудио — из скиллов LLM в контекстное меню под правой кнопкой сделал их ощущением магии.
How to Build Your Own AI News DigestКак сделать свой AI-дайджест новостей
I built an open source AI news digest that parses 30 RSS sources and writes posts in your style — here's how to spin up your own version for any niche using Claude Code.Я собрал open source AI-дайджест, который парсит 30 RSS-источников и пишет посты в твоём стиле — вот как развернуть свою версию под любую нишу с помощью Claude Code.
Synthetic Research + ODI: 2 Weeks of User Research in 30 MinutesSynthetic Research + ODI: 2 недели пользовательских исследований за 30 минут
A founder came to me with 15 feature ideas and zero clarity. I used LLM-generated personas and Opportunity Scoring to prioritize — in one coffee break.Фаундер пришёл ко мне с 15 идеями фич и нулевой ясностью. Я использовал LLM-сгенерированные персоны и Opportunity Scoring, чтобы приоритизировать — за один перерыв на кофе.
I Couldn't Find the Right AI News Source, So I Built My OwnНе нашёл источник с AI-новостями, который бы устроил — сделал свой
Couldn't find an AI news source that covered everything I care about — new releases, funding rounds, market shifts — so I built a bot that scrapes 27 sources and compiles a daily digest. Here's how it came together.Не нашёл источник AI-новостей, который покрывал бы всё, что мне важно — релизы, раунды, изменения на рынке — поэтому сделал бота, который парсит 27 источников и собирает ежедневный дайджест. Вот как это сложилось.
My AI tools were eating 23,000 tokens before doing any actual work.Мои AI-инструменты съедали 23 000 токенов ещё до начала какой-либо реальной работы.
My AI tools were eating 23,000 tokens before doing any actual work. MCP servers load their full schema on every prompt.Мои AI-инструменты съедали 23 000 токенов ещё до начала какой-либо реальной работы. MCP-серверы загружают всю свою схему на каждый промпт.
How to Boost Your AI Workflow Speed by 3.75x (Almost)Как вырастить скорость работы с ИИ в 3.75 раза (ну почти)
Speaking is 3.8x faster than typing, yet most people still type when prompting LLMs. Here's why voice input is the obvious upgrade — and which tools actually work.Говорить в 3.8 раза быстрее, чем печатать, но большинство всё ещё набирают промпты на клавиатуре. Вот почему голосовой ввод — очевидный апгрейд, и какие инструменты реально работают.
First Episode of 'Big Potential' Podcast: Opus 4.6, GPT 5.3, and a Robot That Refused My RefundПервый выпуск подкаста «Большой потенциал»: Opus 4.6, GPT 5.3 и робот, который отказал мне в возврате денег
Two product managers break down a week of AI news — Opus 4.6 and GPT 5.3 landing on the same day, AI agents stuck in infinite arguments, and a vending machine that decided refunds weren't in its best interest.Два продакта разбирают неделю AI-новостей — Opus 4.6 и GPT 5.3, вышедшие в один день, AI-агенты в бесконечных спорах и вендинговый автомат, решивший, что возврат денег ему невыгоден.
When building AI agents, I keep seeing the same core problems.Когда я строю AI-агентов, я снова и снова вижу одни и те же ключевые проблемы.
When building AI agents, I keep seeing the same core problems. Especially in wellbeing / support use cases: Tone of voice (TOV) — consistency, warmth, non-judgment across every interaction.Когда я строю AI-агентов, я снова и снова вижу одни и те же ключевые проблемы. Особенно в сценариях wellbeing / поддержки: Tone of voice (TOV) — единообразие, теплота, отсутствие осуждения в каждом взаимодействии.
One Prompt → 3 APIs → a Ready SkillОдин промпт → 3 API → готовый skill
I asked Claude Code to build a content-generation skill in my style — it pulled data from Notion, Telegram, and RAG on its own. One prompt replaced an hour of manual work.Попросил Claude Code собрать skill для генерации контента в моём стиле — он сам вытащил данные из Notion, Telegram и RAG. Один промпт заменил час ручной работы.
Why Everyone Is Suddenly Obsessed With Clawdbot (And Why Claude Code/Cowork Doesn't Spark the Same 'Wow')Почему все внезапно фанатеют от Clawdbot (и почему Claude Code/Cowork не вызывает такого же «вау»)
A look at why Clawdbot is gaining traction as a local AI assistant that actually executes — and where Claude Code falls short on proactivity and persistent memory.Разбор, почему Clawdbot набирает популярность как локальный AI-ассистент, который реально выполняет задачи — и где Claude Code проседает по проактивности и постоянной памяти.
Glossary: RAG, MCP, LLM, HRVСловарь: RAG, MCP, LLM, HRV
A plain-language glossary covering four terms that show up constantly in AI and health discussions: RAG, MCP, LLM, and HRV. No fluff, just the definitions.Словарь простым языком по четырём терминам, которые постоянно всплывают в разговорах про AI и здоровье: RAG, MCP, LLM и HRV. Без воды, только определения.
Why I Love Vibe CodingКак же я обожаю вайбкодинг
A quick look at how vibe coding led to building 7 services in a couple of months — including self-hosting n8n.Короткий взгляд на то, как вайбкодинг привёл к созданию 7 сервисов за пару месяцев — включая self-hosted n8n.
We Have a 1% Chance to Avoid a World Where One Player Decides If You Deserve AI AccessУ нас 1% шанс избежать мира, где один игрок решает, достоин ли ты доступа к AI
The Liberman brothers break down why AI is becoming geopolitical infrastructure — and why we have roughly a 1% chance of avoiding a future where a handful of American companies, backed by the US government, control who gets access to it.Братья Либерманы объясняют, почему AI становится геополитической инфраструктурой — и почему у нас примерно 1% шанс избежать будущего, где горстка американских компаний при поддержке правительства США контролирует, кому дать к нему доступ.
I Spend $180–250/Month on AI ToolsЯ трачу 180–250 USD в месяц на AI-инструменты
A breakdown of the $180–250/month AI toolkit I currently use — ChatGPT, Gemini, Replit, Cursor, Claude, and APIs — with honest notes on what each is actually good for and where each one falls short.Разбор моего AI-набора за 180–250 USD в месяц — ChatGPT, Gemini, Replit, Cursor, Claude и API — с честными заметками о том, в чём каждый реально хорош и где не дотягивает.
More content on my channelsБольше контента в моих каналах