From market uncertainty to an evidence-backed B2B V1 От рыночной неопределённости к обоснованному B2B V1
A HealthTech startup needed to choose a beachhead segment and define its first B2B product. The team had research on trends, regulation, competitors, and clinic economics. I turned those inputs into one decision: where to play and what to build first. HealthTech-стартапу требовалось выбрать сегмент-плацдарм и определить первый B2B-продукт. У команды были данные о трендах, регуляторике, конкурентах и экономике клиник. Я свёл их в одно решение: где играть и что строить первым.
No confirmed beachhead or defensible V1 scope. Не было подтверждённого сегмента-плацдарма и обоснованного scope V1.
A narrow operational entry point offered a shorter path to proof than a broad AI platform. Узкая операционная задача давала более короткий путь к проверке гипотезы, чем широкая AI-платформа.
Evidence pipeline, STEP analysis, adversarial verification, scenarios, and V1 economics. Evidence pipeline, STEP-анализ, adversarial verification, сценарии и экономика V1.
A beachhead recommendation, V1 scope, risk register, and three development scenarios. Рекомендация по beachhead, scope V1, risk register и три сценария развития.
Ran parallel research and adversarial verification instead of relying on a single synthesized answer. Запустил параллельный research и adversarial verification вместо опоры на один синтезированный ответ.
Built an evidence base with internal source-quality scoring across market, regulation, competition, and clinic operations. Собрал evidence base с внутренней оценкой качества источников по рынку, регуляторике, конкуренции и операционке клиник.
Translated the findings into a beachhead choice, V1 wedge, risk register, and trigger-based scenarios. Перевёл выводы в выбор beachhead, V1 wedge, risk register и сценарии с измеримыми триггерами.
Delivered the strategy as an interactive 12-slide presentation built for decision-making, not as a static research dump. Упаковал стратегию в интерактивную презентацию из 12 слайдов для принятия решения, а не в статичный research dump.
