Our First Big HDR Episode, Edited by an AI AgentНаш первый большой HDR-выпуск, смонтированный AI-агентом

“This 1.5-hour podcast was edited entirely by an AI agent”: our first big episode in HDR

We released the second episode of the “Big Potential” podcast with Misha Gorbunov 🎙

We recorded a long conversation about vibe coding, the future of product managers, and automation. But the most interesting part began during production.

I decided not to hand 1.5 hours of raw footage to a human editor (my wife 😅) and instead delegated the entire edit to the Luna model (on High effort) through Codex.

She edited the episode overnight for several days in a row, fine-tuning the timing down to the frame. And most importantly, the subscription limits were barely used—which is exactly what I talked about in my previous post on model economics.

Here’s what the agent did on its own, without any manual editing in Premiere 👇

🤖 What the AI editor delivered end to end:

• Bloopers in the intro: it found funny outtakes in the footage and turned them into a dynamic opening hook.

• Intro and chapters: it created the speaker introductions and visual transitions between topics.

• Dynamic progress bars: it calculated the timings and rendered a timeline bar for each thematic section.

• True HDR: it preserved the camera’s 10-bit dynamic range and rendered all generated graphics in HDR.

• Context-aware smart notes: it looked up the mentioned services (Lovable, Figma, UX Pilot) and methods (CustDev, Opportunity Scoring), then added pop-up cards with pricing and descriptions.

👥 Who’s on camera:

• Maxim Tolmachev: 10+ years in product management, CPO, building AI agents and automations.

• Mikhail Gorbunov: Operations Manager at Xsolla, former developer, analyst, and product manager. He builds his own AI apps and automations and looks at technology through the lens of engineering practice: databases, architecture, and security.

Two product managers sat down for an honest conversation about where AI is already saving weeks of work—and where human taste, systems thinking, and responsibility for the outcome are still essential.

🎙 What the episode covers (1 hour 15 minutes of substance):

1. Are junior specialists no longer needed? Why vibe coding is forcing everyone to become systems architects with refined taste.

2. Synthetic CustDev (the Palmolive case): how AI personas matched real respondents by 90%, and why this changes research.

3. 1,400 landing pages: how to cut the test launch pipeline from three weeks to three hours.

4. Our personal AI stack: local MLX Whisper on Mac (transcription in 5 minutes instead of 45), voice input with Handy + GigaAM, and Claude Code.

5. Context architecture: why we dropped heavyweight MCP servers and switched to Skills, saving 90% on tokens.

YouTube (best viewed on an HDR-capable screen): youtu.be/Bixtvy2z4j0

«Этот 1.5-часовой подкаст целиком смонтировал AI-агент»: наш первый большой выпуск в HDR

Выпустили второй выпуск подкаста «Большой потенциал» с Мишей Горбуновым 🎙

Мы записали большой разговор про вайбкодинг, будущее продактов и автоматизацию. Но самое интересное началось на этапе продакшена.

Я решил не отдавать 1.5 часа сырого материала живому монтажёру (жене 😅), а полностью делегировал монтаж модели Luna (на High effort) через Codex.

Она монтировала выпуск по ночам несколько дней подряд, выверяя тайминги до кадра. А главное — лимиты подписки практически не потратились (ровно то, о чём я рассказывал в прошлом посте про экономику моделей).

Вот что агент сделал сам, без ручной склейки в Premiere 👇

🤖 Что сделал AI-монтажёр «под ключ»:

• Блуперсы в интро: сам выцепил смешные факапы из записи и собрал динамичный хук в самое начало.

• Интро и главы: оформил представление спикеров и визуальные перебивки между темами.

• Динамические прогресс-бары: сам посчитал тайминги и отрисовал таймлайн-бар под каждый смысловой блок.

• Честный HDR: сохранил 10-битный динамический диапазон камеры и вывел всю сгенерированную графику в HDR.

• Контекстные смарт-сноски: сам нагуглил упомянутые сервисы (Lovable, Figma, UX Pilot) и методы (CustDev, Opportunity Scoring) и вывел всплывающие карточки с ценами и описанием.

👥 Кто в кадре:

• Максим Толмачёв: 10+ лет в управлении продуктами, CPO, строю AI-агентов и автоматизации.

• Михаил Горбунов: Operations Manager в Xsolla, экс-разработчик, аналитик и продакт. Делает свои AI-приложения, автоматизации и смотрит на технологии через призму инженерной практики: баз данных, архитектуры и безопасности.

Два продакта сели честно обсудить, где AI уже экономит недели работы, а где всё ещё нужны человеческий вкус, системное мышление и ответственность за результат.

🎙 О чём сам выпуск (1 час 15 минут мяса):

1. Джуны больше не нужны? Почему вайбкодинг заставляет всех становиться системными архитекторами с развитым вкусом.

2. Синтетический CustDev (кейс Palmolive): как AI-персоны совпали с реальными респондентами на 90% и почему это меняет исследования.

3. 1400 лендингов: как сократить пайплайн запуска тестов с 3 недель до 3 часов.

4. Наш персональный AI-стек: локальный MLX Whisper на Mac (транскрипция за 5 минут вместо 45), голосовой ввод через Handy + GigaAM и Claude Code.

5. Архитектура контекста: почему мы выкинули тяжёлые MCP-серверы и перешли на Skills, сэкономив 90% токенов.

YouTube (лучше смотреть на экране с поддержкой HDR): youtu.be/Bixtvy2z4j0