Я строю AI-native системы роста
Продуктовая стратегия · AI-системы · Growth execution
Я помогаю фаундерам и продуктовым командам находить рычаги роста и превращать их в работающие системы — через продуктовую стратегию, AI, автоматизацию и execution. 9 лет в 6 индустриях, $0→$2M с нуля, 40+ экспериментов в квартал на Tier-1 масштабе.
Почему фаундеры доверяют мне неясные продуктовые и growth-решения
Пять ведущих тем по результатам моего теста CliftonStrengths 34.
Я AI-native product growth leader: веду продукт, growth и техническую сборку в одном профиле. Нахожу точку, которая тормозит продукт или рынок, и превращаю её в working system: эксперимент, автоматизацию, прототип, research pipeline или процесс команды.
Спеки составляют только часть работы. Я собираю автоматизации в Claude Code, делаю MCP servers, пишу SQL, прототипирую в AI-инструментах и каждый день использую агентов в своей работе. Когда я говорю, что понимаю технологию, это значит, что я писал рабочий код на этой неделе.
Фаундерам нужен человек, который понимает бизнес, спорит с идеей по делу и может быстро собрать первый рабочий вариант.
Нахожу точку роста и довожу её до метрики
Я работаю на пересечении продукта, growth, AI, автоматизации и бизнес-стратегии. Сейчас я в основном занимаюсь консалтингом. В этой же работе рождаются мои продукты и публичные материалы.
Нахожу рычаги роста
Рынок, JTBD, воронка, монетизация, activation, retention, система экспериментов. Какое движение сейчас важнее всего и почему.
Строю AI-native системы
Research pipelines, агенты, внутренние инструменты, synthetic surveys, прототипы и автоматизации, которые сжимают недели в дни.
Перевожу стратегию в execution
Roadmaps, MVP, эксперименты, выравнивание команды, shipped artifacts и decision support до конкретного результата.
Я полезен, когда следующий шаг неочевиден
Нечеткий PMF или рост
Есть рынок, продукт, воронка или монетизация, но следующий сильный ход пока не очевиден.
Команда умеет строить, но нужен judgment
Engineering может делать, но продуктовая, бизнесовая и пользовательская логика еще не сведены.
AI должен стать operating system
Потенциал AI виден, но его нужно перевести в research, workflows, прототипы или автоматизацию.
Услуги
Три понятных формата работы. Выберите тот, который ближе к вашей задаче, и приходите с этим фокусом на discovery call.
Аудит рычагов роста
Найти, где продукт теряет деньги, пользователей или скорость.
Диагностика на 2-4 недели: рынок, воронка, JTBD/ODI, монетизация и система экспериментов.
- › 3-5 приоритетных возможностей роста, оцененных по effort x impact
- › Разбор воронки с конкретными точками утечки и деньгами на кону
- › Рычаги монетизации, activation или retention с планом тестов
- › Executive readout с конкретными числами, а не 50-страничная презентация
AI-native продуктовый спринт
Перевести мутную идею в прототип, research, roadmap или автоматизацию за дни.
Hands-on стратегия и сборка: research pipelines, synthetic surveys, agent workflows, прототипы и внутренние инструменты.
- › Рабочий артефакт: прототип, research-система, roadmap, agent pipeline или автоматизация
- › Бизнес-логика артефакта: какое решение он ускоряет и почему сейчас
- › Implementation notes, которые команда сможет переиспользовать после спринта
Поддержка решений фаундера
Быстрее принимать сильные решения по продукту, PMF, монетизации и execution.
Async или еженедельный advisory для фаундеров, которым нужен гибрид продуктового стратега, AI-builder и честного sparring partner.
- › Прямое продуктовое и бизнес-суждение по конкретной ситуации
- › Challenge-сессии по стратегии, PMF, позиционированию, найму или roadmap
- › Опционально руками: brief, prototype, research, experiment design, AI workflow
30-60 минут. Бесплатно. Сначала погружаюсь в продукт, данные и контекст.
Определяю, что делать, в каком порядке и почему, затем презентую и согласовываю план.
После согласования сам провожу быстрые тесты или помогаю команде провести их без потери темпа.
Смотрим результаты, выбираем следующие шаги и фиксируем outcome вместе с потраченными часами.
Последние кейсы
Здесь собраны рабочие consulting projects. Полные deep-dives находятся на странице кейсов.
Проблема: не было подтверждённого beachhead и защищаемого scope V1.
Система: STEP research, верификация, сценарии и экономика V1.
Результат: рекомендация по beachhead, scope V1 и три сценария.
Проблема: не было понятного пути от боли пользователя к тестируемому journey.
Система: JTBD, benchmark, квиз, backend и аналитика.
Результат: research и лендинг за два дня; квиз задеплоен за один production day.
Проблема: не было воспроизводимого пути от кампании до технического evidence.
Система: runner, orchestration, coverage, dashboard и отчёты.
Результат: рабочий PoC для двух настроенных targets, готовый к ревью.
Проблема: повторяющаяся работа была разрознена, контекст собирался вручную.
Система: skills, модели, инструменты, базы, очереди и approval gates.
Результат: воспроизводимые workflows с логами и human control.
Что говорят клиенты
“У Максима сошлось редкое сочетание: продукт, техническая реализация, понимание бизнеса и честная обратная связь. Мы покупали понимание, что конкретно делать в нашей ситуации, и с ним прошли этот этап быстрее.”
“Maxim's unique, high-level perspective revealed critical mistakes, significantly improving our strategy. He communicates complex concepts clearly, offering data-driven solutions.”
Мне нравится, когда технологии помогают человеку, команде или бизнесу работать лучше.
Я снова и снова прихожу к одной мысли: сложную работу стоит собирать в понятные системы, которые дают больше результата на том же усилии.
Записаться на discovery call
30-60 минут. Без продажи в лоб: разберём продукт, данные и рычаги, которые вы уже пробуете. К концу будет понятно, где я могу быть полезен.