01releases
ГлавноеMust read
Codex 0.148.0: экспорт диалогов, fork сессий и отображение стоимостиCodex 0.148.0 adds conversation export, session forks, and cost visibility
В Codex 0.148.0 появилась команда /export для сохранения TUI-диалогов в Markdown, а также fork сессий через codex exec fork. Релиз добавляет архивирование и восстановление сессий, черновики промптов при запуске и отображение оценочных расходов или кредитов в /status для доступных рабочих пространств.Codex 0.148.0 adds /export to save TUI conversations as Markdown and introduces session forking through codex exec fork. The release also adds session archive and restore, prompt drafting during startup, and estimated cost or credit visibility in /status for eligible workspaces.
TakeawayОбновление упрощает передачу контекста между задачами и контроль расходов при работе с Codex. Его стоит поставить командам, которые ведут длинные агентные сессии в терминале.The update makes it easier to hand off context between tasks and monitor Codex spending. Teams running long agent sessions in the terminal should consider upgrading.
02releases
ГлавноеMust read
Anthropic-Cybersecurity-Skills: 817 навыков безопасности для AI-агентовAnthropic-Cybersecurity-Skills offers 817 security skills for AI agents
Open-source библиотека содержит 817 структурированных cybersecurity-навыков для AI-агентов и сопоставляет их с шестью фреймворками, включая MITRE ATT&CK, NIST CSF 2.0 и MITRE ATLAS. Она использует стандарт agentskills.io и заявляет совместимость с Claude Code, GitHub Copilot, Codex CLI, Cursor, Gemini CLI и другими платформами.This open-source library contains 817 structured cybersecurity skills for AI agents and maps them to six frameworks, including MITRE ATT&CK, NIST CSF 2.0, and MITRE ATLAS. It uses the agentskills.io standard and claims compatibility with Claude Code, GitHub Copilot, Codex CLI, Cursor, Gemini CLI, and other platforms.
TakeawayЭто готовая база для ускорения defensive security-автоматизации и стандартизации агентных задач. Перед применением в production нужно проверять качество навыков и ограничивать доступ агентов к инструментам.It is a ready-made base for accelerating defensive security automation and standardizing agent tasks. Before production use, teams should validate the skills and strictly limit agents’ tool access.
03companies
ГлавноеMust read
Asana закрыла пять лет инженерной работы за две недели с CodexAsana cleared five years of engineering work in two weeks with Codex
Asana использовала OpenAI Codex, чтобы заменить устаревшую систему тестирования за две недели. По оценке компании, аналогичная работа заняла бы пять лет и обошлась примерно в $12 тыс.Asana used OpenAI Codex to replace an outdated testing system in two weeks. The company estimates that equivalent work would have taken five years and cost about $12,000.
TakeawayКейс показывает, что coding-агенты уже применимы для миграции крупных внутренних систем, а не только для написания отдельных функций. Наиболее перспективный сценарий — хорошо ограниченные проекты с проверяемым результатом.The case shows that coding agents can already be used to migrate substantial internal systems, not just write isolated functions. The strongest use case is a well-bounded project with verifiable outcomes.
04companies
ГлавноеMust read
Etched удвоила оценку до $21 млрд за месяцEtched doubles its valuation to $21 billion in a month
Оценка AI-чипового стартапа Etched выросла вдвое, до $21 млрд, за один месяц. Jane Street установила первый поставленный кластер компании и, по словам Etched, после этого возглавила новый крупный раунд.AI chip startup Etched’s valuation doubled to $21 billion in one month. Jane Street installed the company’s first shipped cluster system and, according to Etched, then led another large funding round.
TakeawayРынок продолжает высоко оценивать специализированную AI-инфраструктуру, особенно при первых подтверждённых внедрениях у крупных клиентов. Это усиливает конкуренцию за альтернативы универсальным GPU в inference-кластерах.The market continues to place a high value on specialized AI infrastructure, especially once major customers validate initial deployments. This intensifies competition for alternatives to general-purpose GPUs in inference clusters.
